Rugby & data science

Rugby. Data. Décisions.

Je m'appelle Baptiste. J'explore les statistiques rugby et je partage mes analyses ici — par passion pour le jeu et pour la data.

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Ce que j'explore

La data au service du rugby.

Des modèles statistiques et des analyses construits pour mieux comprendre le jeu — prédictions de matchs, facteurs de victoire, analyse des coups de pied.

Prédiction de matchs

Modèles machine learning entraînés sur l'historique des résultats, les scores ELO et les compositions pour estimer les probabilités de victoire avant chaque journée.

Analyse des performances

Exploration des données GPS, de charge et de statistiques pour identifier ce qui distingue les équipes qui gagnent de celles qui perdent.

Science des coups de pied

Trigonométrie, régression logistique et données de la Coupe du monde pour modéliser la probabilité de réussite d'une pénalité ou transformation.

Ma démarche

Du terrain au modèle.

Chaque analyse part d'une question que je me pose en regardant un match. Le code et les données sont là pour y répondre.

01

Une question de terrain

Tout commence par une observation : une tendance tactique, une stat qui surprend, un résultat difficile à expliquer.

02

Collecter & nettoyer les données

Résultats historiques, stats de match, compositions, données GPS — je consolide ce qui existe pour construire une base solide.

03

Modéliser

Régression, random forest, ELO, SHAP… je m'appuie sur des méthodes éprouvées en les adaptant aux spécificités du rugby.

04

Partager

Articles, visualisations et pronostics publiés ici avant chaque journée — pour que les résultats soient lisibles par tous, pas seulement par des data scientists.

La prochaine journée approche.
Les pronostics sont déjà prêts.

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Une question, une idée ?

Tu as une question sur une analyse, une idée de sujet, ou tu veux simplement échanger sur le rugby et la data ? Envoie-moi un message.

Tu préfères un e-mail direct ? Écris à baptiste.monpezat@gmail.com

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